生成型AI関連

OpenAIの最新モデルに関する分析を行い、その技術的特性や社会的影響を考察します。GPT-4.5やDALL·E 3の性能と未来の展望について詳しく解説します。

Googleが取り組むDolphinGemmaプロジェクトは、イルカの音声コミュニケーションを解読するためのAIモデル。ベースとなるデータと技術、意義や今後の計画を詳しく解説。

Kaggleとウィキメディア財団の新たなパートナーシップは、公開データのアクセスを向上させ、AIトレーニングに必要な構造化データを提供します。この取り組みの背景と利点について詳しく解説します。

Gemini 2.5 Flashの初期バージョンが発表され、開発者向けの新機能や改善点、技術的仕様について詳しく解説します。Google AI StudioとVertex AIでの使用方法も紹介します。

Fitbitのランニング機能には、データ比較や心拍数モニタリング、GPS追跡などがあり、ランナーのパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

2025年4月のGoogle Workspaceアップデートでは、Geminiアプリの強化、Gmailの生産性ツール、Google Slidesの効率化など、多彩な新機能が追加されました。AI技術の利用がその中心です。

OpenAIは2025年にリーダーシップ構造を再編し、競争力を強化するための戦略的変化を模索しています。変化の背景や今後の計画について解説します。

GPT-4o 画像生成は、テキストからフォトリアルな画像を生成する最先端技術です。DALL-E 3との比較や新機能について詳しく解説します。

OpenAIのGPT-4oモデルに統合された画像生成機能の主な特徴とその技術的進歩を詳しく解説。様々な応用可能性についても言及します。

OpenAIの最新画像生成モデル「gpt-image-1」はAPIを通じて公式にリリースされ、企業や開発者が高度な画像生成機能を統合する為の機能と活用事例を紹介します。